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Enregistrement W4308179940 · doi:10.1039/d2ra03253h

Valorization of camelina oil to biobased materials and biofuels for new industrial uses: a review

2022· review· en· W4308179940 sur OpenAlexafffund
Muhammad Arshad, Amar K. Mohanty, Rene Van Acker, Rachel Riddle, Jim Todd, Hamdy Khalil, Manjusri Misra

Notice bibliographique

RevueRSC Advances · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiodiesel Production and Applications
Établissements canadiensLethbridge CollegeMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Agri-Food Innovation AllianceUniversity of ManitobaMinistero dello Sviluppo EconomicoOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of WaterlooOntario Ministry of Economic Development, Job Creation and TradeUniversity of TorontoArboraNanoRoyal Society of CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaRoyal SocietyMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsArrell Food Institute, University of GuelphUniversity of Guelph
Mots-clésCamelinaBiofuelCamelina sativaPulp and paper industryBiochemical engineeringEnvironmental scienceWaste managementChemistryFood scienceEngineeringAgronomyBiologyCrop

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

, generally known as camelina, which has limited use as a food oil and so is currently being explored as a feedstock for various industrial applications in both Europe and North America. Camelina oil is highly unsaturated, making it an ideal potential AGH feedstock for the manufacture of lower carbon footprint, biobased products that reduce our dependency on petroleum resources and thus help to combat climate change. This review presents a brief description of camelina highlighting its composition and its production in comparison with traditional plant oils. The main focus is to summarize recent data on valorization of camelina oil by various chemical means, with specific emphasis on their industrial applications in biofuels, adhesives and coatings, biopolymers and bio-composites, alkyd resins, cosmetics, and agriculture. The review concludes with a discussion on current challenges and future opportunities of camelina oil valorization into various industrial products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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