Organized activities in adolescence and pro‐environmental behaviors in adulthood: The mediating role of pro‐environmental attitudes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Organized activities practiced in adolescence are known to foster positive development, including active citizenship. Active citizenship encompasses a wide range of behaviors, one of them being pro-environmental behaviors. Few studies focused on the developmental factors that may predict these behaviors in adults, despite their crucial role in counteracting the current climate crisis. However, prior research showed that attitudes were typically major predictors of behaviors. This study thus tested a model that posited participation in organized activities in adolescence as a predictor of pro-environmental attitudes in emerging adulthood and these attitudes as a predictor of pro-environmental behaviors in adulthood. METHODS: Three hundred twenty-one participants (61% girls) from Quebec (Canada) completed all time points across a 17-year period. Participants self-reported their participation in organized activities (sports, cultural, prosocial) from ages 14 to 17, pro-environmental attitudes, from ages 18 to 22, and pro-environmental behaviors, at age 30. RESULTS: Results revealed that pro-environmental attitudes mediate the relationship between adolescent participation in cultural activities and pro-environmental behaviors in adulthood. Practicing sporting or prosocial activities in adolescence did not predict stronger pro-environmental attitudes or behaviors. Interestingly, pro-environmental attitudes consistently predicted pro-environmental behaviors later in life. CONCLUSIONS: These findings and prior research suggest that participation in cultural activities may provide a space to discuss, imagine change, and cultivate sensitivity towards nature. This may contribute to the development of pro-environmental attitudes and behaviors later in life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».