Neocortical Lewy Body Pathology Parallels Parkinson's Dementia, but Not Always
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the relationship between Parkinson's disease (PD) with dementia and cortical proteinopathies in a large population of pathologically confirmed patients with PD. METHODS: We reviewed clinical data from all patients with autopsy data seen in the Movement Disorders Center at Washington University, St. Louis, between 1996 and 2019. All patients with a diagnosis of PD based on neuropathology were included. We used logistic regression and multivariate analysis of covariance (MANCOVA) to investigate the relationship between neuropathology and dementia. RESULTS: A total of 165 patients with PD met inclusion criteria. Among these, 128 had clinical dementia. Those with dementia had greater mean ages of motor onset and death but equivalent mean disease duration. The delay between motor symptom onset and dementia was 1 year or less in 14 individuals, meeting research diagnostic criteria for possible or probable dementia with Lewy bodies (DLB). Braak Lewy body stage was associated with diagnosis of dementia, whereas severities of Alzheimer's disease neuropathologic change (ADNC) and small vessel pathology did not. Pathology of individuals diagnosed with DLB did not differ significantly from that of other patients with PD with dementia. Six percent of individuals with PD and dementia did not have neocortical Lewy bodies; and 68% of the individuals with PD but without dementia did have neocortical Lewy bodies. INTERPRETATION: Neocortical Lewy bodies almost always accompany dementia in PD; however, they also appear in most PD patients without dementia. In some cases, dementia may occur in patients with PD without neocortical Lewy bodies, ADNC, or small vessel disease. Thus, other factors not directly related to these classic neuropathologic features may contribute to PD dementia. ANN NEUROL 2023;93:184-195.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».