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Enregistrement W4308182204 · doi:10.1111/acem.14622

Head computed tomography findings in geriatric emergency department patients with delirium, altered mental status, and confusion: A systematic review

2022· review· en· W4308182204 sur OpenAlexaff
Shan W. Liu, Sangil Lee, Jane M. Hayes, Danya Khoujah, Alexander X. Lo, Michelle Doering, Kerstin de Wit

Notice bibliographique

RevueAcademic Emergency Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesSociety for Academic Emergency Medicine
Mots-clésMedicineDeliriumEmergency departmentOdds ratioNeuroimagingConfidence intervalCochrane LibraryConfusionAltered Mental StatusPediatricsInternal medicineEmergency medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Delirium, altered mental status (AMS), or confusion among older adults are common presentations to the emergency department (ED). We aimed to report the proportion of older ED patients presenting with delirium who have acute abnormal findings on head imaging. We also assessed whether anticoagulation, neurological deficits, trauma, or headache were associated with head imaging abnormalities in these patients. METHODS: A systematic review was performed using Ovid Medline, Embase, Clinicaltrials.gov, Web of Science, and Cochrane Central from conception to April 8, 2021. Citations were included if they described patients aged 65 years or older who received neuroimaging at the time of ED assessment for delirium, confusion, or AMS. Screening, data extraction, and bias assessment were performed in duplicate. The estimated proportion of patients with abnormal neuroimaging and odds ratios (ORs) for each predictor were calculated. RESULTS: The search strategy identified 3014 unique citations, of which six studies reporting on 909 patients with confusion or AMS were included. None of the studies formally diagnosed delirium. Overall, the proportions of older ED patients with AMS or confusion were found to have an abnormal head computed tomography (CT) was 15.6% (95% confidence interval [CI] 7.3%-26.2%). The prevalence of focal neurologic findings was 13.0% (66/506) and for anticoagulation was 9.8% (33/337) among the studies who reported them. The presence of a focal neurological deficit was associated with abnormal head CT (OR 101.8, 95% CI 30.5-340.1). Anticoagulation was not associated with abnormal head CT (OR 1.2, 95% CI 0.4-3.3). No studies reported on the association between headache or trauma and abnormal neuroimaging. CONCLUSIONS: The proportion of abnormal findings on CT neuroimaging in older ED patients with AMS or confusion was 15.6%. The presence of a focal neurological deficit was a strong predictor for the presence of acute abnormality, whereas anticoagulation was not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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