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Enregistrement W4308184369 · doi:10.1002/anie.202214424

Remarkable White Circularly Polarized Electroluminescence Based on Chiral Co‐assembled Helix Nanofiber Emitters

2022· article· en· W4308184369 sur OpenAlexaff
Yu Zhang, Yupeng Li, Yiwu Quan, Shanghui Ye, Yixiang Cheng

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSynthesis and Properties of Aromatic Compounds
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésNanofiberElectroluminescenceChirality (physics)ChemistryOLEDHelix (gastropod)Supramolecular chemistryEnantiomerCrystallographyMaterials scienceStereochemistryNanotechnologyPhysicsCrystal structure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract White circularly polarized organic light‐emitting diodes (CP‐WOLEDs) are of great significance in potential lighting sources and full‐color 3D displays. However, High‐performance white CP‐EL sources are almost unexplored. We have constructed full‐color CP‐EL devices based on chiral co‐assemblies by using three achiral conjugated pyrene‐based dyes (BP, w‐WP and c‐WP) doped with chiral binaphthyl‐based enantiomers (S‐/R‐M) as the EMLs through an intermolecular chirality induction mechanism. (S‐/R‐M)0.2‐(c‐WP)0.8 films exhibit regular helix nanofibers under annealing treatment and emit strong white CPL. Significantly, remarkable CP‐WOLEDs based on (S‐/R‐M)0.2‐(c‐WP)0.8 were achieved with |gEL| values as high as 6.2×10−2 and an excellent CRI of 98 at the CIE coordinates of (0.33, 0.33). These are the highest gEL and CRI values of reported CP‐WOLEDs to date. This is the first achievement of CP‐WOLEDs based on chiral co‐assembled helix nanofiber emitters, and provides a valuable strategy with which to develop white CP‐EL for future practical applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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