Effects of maternal childhood trauma on child emotional health: maternal mental health and frontoamygdala pathways
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experiences of early life adversity pose significant psychological and physical health risks to exposed individuals. Emerging evidence suggests that these health risks can be transmitted across generations; however, the mechanisms underlying the intergenerational impacts of maternal early-life trauma on child health remain unknown. METHODS: The current study used a prospective longitudinal design to determine the unique and joint contributions of maternal childhood trauma (neglect and abuse) and maternal prenatal and postnatal mental health (anxiety and depressive symptoms) (N = 541) to children's resting frontoamygdala functional connectivity at 6 years (N = 89) and emotional health at 7-8 years, as indexed by parent-reported internalizing problems and child self-reported anxiety and depressive symptoms (N = 268-418). RESULTS: Greater maternal childhood neglect was indirectly associated with greater internalizing problems serially through a pathway of worse maternal prenatal and postnatal mental health (greater maternal anxiety and depressive symptoms). Worse maternal postnatal mental health was also uniquely associated with more negative child frontoamygdala resting-state functional connectivity, over and above maternal childhood trauma (both neglect and abuse) and prenatal mental health. More negative frontoamygdala functional connectivity was, in turn, associated with poorer child emotional health outcomes. CONCLUSIONS: Findings from the current study provide support for the existence of intergenerational influences of parental exposure to childhood trauma on childhood risk for psychopathology in the next generation and point to the importance of maternal factors proximal to the second generation (maternal prenatal and postnatal mental health) in determining the intergenerational impact of maternal early experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».