Stroke-prone salt-sensitive spontaneously hypertensive rats show higher susceptibility to spreading depolarization (SD) and altered hemodynamic responses to SD
Notice bibliographique
Résumé
Spreading depolarization (SD) occurs in a plethora of clinical conditions including migraine aura, delayed ischemia after subarachnoid hemorrhage and malignant hemispheric stroke. It describes waves of near-breakdown of ion homeostasis, particularly Na + homeostasis in brain gray matter. SD induces tone alterations in resistance vessels, causing either hyperperfusion in healthy tissue; or hypoperfusion (inverse hemodynamic response = spreading ischemia) in tissue at risk. Observations from mice with genetic dysfunction of the ATP1A2-encoded α 2 -isoform of Na + /K + -ATPase (α 2 NaKA) suggest a mechanistic link between (1) SD, (2) vascular dysfunction, and (3) salt-sensitive hypertension via α 2 NaKA. Thus, α 2 NaKA-dysfunctional mice are more susceptible to SD and show a shift toward more inverse hemodynamic responses. α 2 NaKA-dysfunctional patients suffer from familial hemiplegic migraine type 2, a Mendelian model disease of SD. α 2 NaKA-dysfunctional mice are also a genetic model of salt-sensitive hypertension. To determine whether SD thresholds and hemodynamic responses are also altered in other genetic models of salt-sensitive hypertension, we examined these variables in stroke-prone spontaneously hypertensive rats (SHRsp). Compared with Wistar Kyoto control rats, we found in SHRsp that electrical SD threshold was significantly reduced, propagation speed was increased, and inverse hemodynamic responses were prolonged. These results may have relevance to both migraine with aura and stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».