Pomegranate arils extract as a green corrosion inhibitor for mild steel: effect of concentration and temperature in hydrochloric acid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Corrosion inhibitors generated from plants and organic compounds are critical for achieving a greener environment. In this work we investigated the corrosion inhibition of pomegranate arils extract (PAE) for mild steel in 1M HCl by potentiodynamic polarization (PDP), electrochemical impedance spectroscopy (EIS), and profilometry measurements. The effects of PAE concentration (100, 200, 400 mg l –1 ) and temperature (298, 313, and 333 K) on the PAE inhibition efficiency were evaluated. Polarization measurements revealed that PAE was a mixed anodic-cathodic inhibitor. Corrosion inhibition efficiency was around 74% at a PAE concentration of 400 mg l –1 at 298K. However, at 333 K, the corrosion current density in the solution containing 400 mg l –1 of PAE was measured to be 1.28 mA cm −2 , which was higher than that in the blank solution (0.92 mA cm −2 ). This increase in corrosion rate at 333 K demonstrates the negative influence of high temperatures on PAE inhibition efficiency. The PAE green inhibitor was discovered to have a physical adsorption characteristic and to obey the Langmuir adsorption isotherm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».