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Enregistrement W4308193020 · doi:10.1371/journal.pone.0277240

Educational intervention and livestock ownership successfully improved the intake of animal source foods in 6–23 months old children in rural communities of Northern Ethiopia: Quasi-experimental study

2022· article· en· W4308193020 sur OpenAlexaff
Mekonnen Haileselassie, Getachew Redae, Gebretsadik Berhe, Carol J. Henry, Michael T. Nickerson, Afework Mulugeta

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntervention (counseling)LivestockMicronutrientMedicineEnvironmental healthConsumption (sociology)BiologySocial scienceEcologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Animal source foods (ASFs) are rich in high-quality proteins, including essential amino acids and highly bioavailable micronutrients vital for child growth and cognitive development. But, the daily consumption of ASFs among 6-23 months old children is very low in Tigray, Northern Ethiopia. OBJECTIVE: The study aimed to assess the effectiveness of nutrition education intervention to improve the consumption of ASFs among 6-23 months old children from rural communities with strict religious fasting traditions of avoiding intake of ASFs in Northern Ethiopia. METHODS: A quasi-experimental study was conducted in two food insecure districts namely Samre Seharti (intervention) and Tanqua Abergele (comparison). The mother-child pairs in the intervention group (n = 140) received nutrition education based on the barriers and available resources for optimal consumption of ASFs among children and followed up for nine months. The mother-child pairs in the comparison group (n = 153) received routine nutrition education. The data were collected using a pre-tested structured questionnaire. The baseline and endline data assessment included interviews on socio-demographic and socio-economic status, dietary intake, and child feeding practices. The effectiveness of the intervention was measured using the difference-in-difference (DID) analysis model. RESULTS: At endline, the consumption of ASFs among children was 19.5 percentage points higher in the intervention group compared with the comparison group (p = 0.008). In addition, there was a significant increase in egg consumption among children in the intervention group (DID of 16.9, p = 0.012) from the comparison group. No child was consuming meat at baseline in both the intervention and comparison arms and it was very low at endline (5.2% vs. 7.9%). Overall, the proportion of children that consumed eggs in the intervention group was higher than in the comparison group in households that owned sheep and goats (4.8% vs. 21.4%, p = 0.050) and chicken (6.3% vs. 43.8%, p = 0.002) after education interventions. However, no statistically significant difference was observed between cow ownership and milk consumption among children (p>0.05). CONCLUSIONS: Age-appropriate educational interventions for mothers and owning small livestock in the household can improve the consumption of ASFs and eventually the minimum diet diversity of children in communities with strict religious traditions of avoiding ASFs during the fasting seasons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: Essai non randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
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