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Enregistrement W4308193957 · doi:10.1371/journal.pone.0277255

Optimizing tuberculosis screening for immigrants in southern New Brunswick: A pilot study protocol

2022· article· en· W4308193957 sur OpenAlexafffundabout
Isdore Chola Shamputa, Duyên Thi Kim Nguyêñ, Doaa Higazy, Amani Abdelhadi, Hope Mackenzie, Michelle Reddin, Kimberley Barker, Duncan Webster

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTuberculosis Research and Epidemiology
Établissements canadiensDalhousie UniversitySaint John Regional HospitalGovernment of New BrunswickMinistry of HealthUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNew Brunswick Innovation FoundationFondation de la recherche en santé du Nouveau-Brunswick
Mots-clésLatent tuberculosisMedicineTuberculosisImmigrationSnowball samplingFamily medicineIncidence (geometry)Interferon gamma release assayEnvironmental healthMycobacterium tuberculosisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Immigrants from high tuberculosis-burdened countries have been shown to have an increased risk of latent tuberculosis infection (LTBI). To reduce the risk of increased tuberculosis cases in Canada, the country has a comprehensive immigration medical examination process that identifies individuals with active tuberculosis using chest X-ray; however, it fails to identify LTBI. The lack of LTBI identification is concerning because immigrants with LTBI are at an increased risk of developing active tuberculosis within their first few years of migration due to stressful experiences common to many immigrants. OBJECTIVES: The goal of this pilot study is to improve the current LTBI screening protocols among immigrants from high tuberculosis incidence countries and to better prevent and manage tuberculosis cases, by introducing an LTBI screening pilot program. The objectives are threefold: 1) to screen LTBI in immigrants from high tuberculosis incidence countries, including immigrants identified as being at risk of LTBI by the NB health care system, using the QuantiFERON-TB Gold Plus interferon-gamma release assay (IGRA); 2) to offer LTBI treatment and supports to those identified as having LTBI; and 3) to assess immigrant and health care providers (HCPs) satisfaction of the LTBI screening pilot program. METHODS: This cross-sectional study seeks to recruit 288 participants. Participants will be recruited via posters, social media platforms, invitations at immigrant wellness check-ups, presentations to local ethnocultural groups, and by snowball sampling. Consenting participants will be asked to submit a blood sample for LTBI screening; if positive, participants will be assessed and offered treatment for LTBI based on clinical assessment. Participants and HCPs' feedback will be gathered via short questionnaires. For the quantitative portion of the study, descriptive statistics will be used to summarize participant characteristics and feedback. Simultaneous logistic regression will be performed to identify variables associated with the IGRA test outcome and evidence of increased CD8 T-cell immune response among those found to be LTBI-positive. Qualitative results will be analyzed using inductive thematic analysis. DISCUSSION: The findings from this study will allow us to understand the role of the IGRA LTBI screening assay and its feasibility and acceptability by immigrants and HCPs in New Brunswick. The findings will additionally provide information on the enhancers and barriers of LTBI screening and management useful in determining how best to expand the LTBI screening program if deemed appropriate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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