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Enregistrement W4308196115 · doi:10.21203/rs.3.rs-2228133/v1

Anemia in patients with hidradenitis suppurativa

2022· preprint· en· W4308196115 sur OpenAlexaboutno aff
Rishab Revankar, Mary Rojas, Samantha Walsh, Heli Patel, Nikita Revankar, Joseph Han

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHidradenitis Suppurativa and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHidradenitis suppurativaAnemiaObservational studyOdds ratioData extractionCochrane LibraryMEDLINEMeta-analysisRandomized controlled trialConfidence intervalInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract IMPORTANCE Hidradenitis suppurativa (HS) is associated with a number of physical and psychological comorbidities. Studies have suggested an association between HS and anemia; however, this association is not widely understood and may result in delayed diagnosis and treatment and possible increase in morbidity and mortality. OBJECTIVE To systematically review and perform a metanalysis regarding the association between HS and anemia, and to characterize the subtypes of anemia associated with HS. DATA SOURCES A search of the EMBASE, Medline, Web of Science Core Collection, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases from the time of database inception to September 25, 2022, yielded 313 unique articles. STUDY SELECTION All observational studies and randomized controlled trials published in English that examined the odds ratio (OR) of anemia in patients with HS were screened by 2 independent reviewers. Case reports were excluded. Among 313 unique articles, 7 were deemed eligible. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines facilitated data extraction. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was used to analyze risk of bias of included studies. In addition to OR and 95% confidence intervals, relevant data on patient demographics and anemia subtypes were also extracted. MAIN OUTCOMES AND MEASURES The primary outcome was the OR of anemia in HS patients. This study also attempted to characterize anemia subtypes associated with HS. RESULTS In total, 2 case-control and 5 cross-sectional studies featured a total of 11,693 patients. Among the studies, 4 of 7 demonstrated a statistically significant positive association between anemia and HS (ORs, 2.20 [1.42 to 3.41], 2.33 [1.99 to 2.73], 1.87 [1.02 to 3.44], and 1.50 [1.43 to 1.57]), with macrocytic and microcytic subtypes being most common. After adjusting for publication bias, meta-analysis with random effects revealed HS to be associated with increased odds of anemia compared to non-HS groups (OR 1.59 [1.19, 2.11]) CONCLUSIONS AND RELEVANCE There is a statistically significant positive association between HS and anemia, particularly for the aforementioned subtypes. Patients with HS should be screened for anemia. In case of lower hemoglobin concentration, the anemia of HS patients should be subdivided according to mean corpuscular volume of the red blood cells and further investigated depending on subtype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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