Novel CaCO3-Based Material Formulation for Orange-Colored Spectrum Tracer Projectile
Notice bibliographique
Résumé
This study underlines the development of orange-colored spectrum tracer material based on Fe/CaCO3/PVC compound. The optimum composition of the compound was determined by comparing three different ratios of Fe-CaCO3-PVC. The sample with the highest CaCO3 content decomposed earlier than that of the other samples. This sample also produced the lowest calorific energy around 275.61 cal/g and emitted a medium-dark orange spectrum. The color brightness was affected by the number of color source materials as well as CaCl2 and Ca(OH)2 which were formed during the combustion process. Meanwhile, the sample with the lowest CaCO3 content produced light orange color with a sharp spectrum emission. The concentration of fuel material (Fe) as well as the higher calorific energy (466.39 cal/g) of this composition contributes to the enhanced spectrum intensity. All samples emitted the orange color, with the wavelength ranging from 585 to 593 nm. Beside of calcite as the main phase, the x-ray diffraction analysis at 650 ℃ shows Fe2O3 as a secondary phase. The FTIR analysis of the as-heated sample presents the Fe-O bending band with a broader peak, which can be attributed to the existence of Fe2O3 species. The presence of this structure made all these samples have high ignition temperature. HIGHLIGHTS The tracer formulation contain iron, CaCO3 and polyvinyl chloride Iron fuel influences the thermal stability of tracer material The tracer composition emits orange-color start from 587 to 594 nm wavelength The highest spectrum intensity found at composition with containing greatest iron fuel GRAPHICAL ABSTRACT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».