Effectiveness of exhaled nitric oxide for the prediction of non-invasive left atrial pressure in older people: a cross-sectional cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: During left-sided heart failure (HF), left atrial and pulmonary venous pressure increase, which may lead to pulmonary congestion. Previous cohort studies, examining participants with symptomatic HF or rheumatic heart disease, suggest a relationship between increased left atrial pressure (LAP) and fractional exhaled nitric oxide (FeNO). AIM: To examine the strength of association between FeNO and echocardiographic assessment of LAP by the E/e' ratio, to determine if FeNO could be used to identify those with elevated LAP. DESIGN & SETTING: This cross-sectional cohort study examined a subset of the OxVALVE cohort aged ≥65 years. Data collection was undertaken in primary care practices in central England. METHOD: Each participant underwent a focused cardiovascular history and clinical examination. Standard transthoracic echocardiographic (TTE) assessment was performed on all participants, with the E/e' ratio calculated to obtain a validated surrogate of LAP. FeNO was measured in 227 participants. RESULTS: FeNO was higher in males compared with females and no different in participants with asthma, chronic obstructive pulmonary disease (COPD), or those using inhaled steroids. Participants with a high E/e' (>14) were older, with a higher proportion of females than males. There was no relationship between E/e' and FeNO, either when measured as a continuous variable or in the group with high E/e'. CONCLUSION: FeNO was not found to be an accurate predictor of elevated LAP in a primary care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».