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Enregistrement W4308197868 · doi:10.3390/ijerph192114380

Patient Safety Culture in Latin American Hospitals: A Systematic Review with Meta-Analysis

2022· review· en· W4308197868 sur OpenAlexaff
Doriam Esperanza Camacho Rodríguez, Deibys Alfonso Carrasquilla Baza, Karen A. Domínguez-Cancino, Patrick A. Palmieri

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Safety and Medication Errors
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisLatin AmericansMEDLINEMedicineSystematic reviewSafety cultureOccupational safety and healthPsychologyPolitical scienceInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Adverse events in hospitals are prevented through risk reduction and reliable processes. Highly reliable hospitals are grounded by a robust patient safety culture with effective communication, leadership, teamwork, error reporting, continuous improvement, and organizational learning. Although hospitals regularly measure their patient safety culture for strengths and weaknesses, there have been no systematic reviews with meta-analyses reported from Latin America. PURPOSE: Our systematic review aims to produce evidence about the status of patient safety culture in Latin American hospitals from studies using the Hospital Survey on Patient Safety Culture (HSOPSC). METHODS: This systematic review was guided by the JBI guidelines for evidence synthesis. Four databases were systematically searched for studies from 2011 to 2021 originating in Latin America. Studies identified for inclusion were assessed for methodological quality and risk of bias. Descriptive and inferential statistics, including meta-analysis for professional subgroups and meta-regression for subgroup effect, were calculated. RESULTS: In total, 30 studies from five countries-Argentina (1), Brazil (22), Colombia (3), Mexico (3), and Peru (1)-were included in the review, with 10,915 participants, consisting primarily of nursing staff (93%). The HSOPSC dimensions most positive for patient safety culture were "organizational learning: continuous improvement" and "teamwork within units", while the least positive were "nonpunitive response to error" and "staffing". Overall, there was a low positive perception (48%) of patient safety culture as a global measure (95% CI, 44.53-51.60), and a significant difference was observed for physicians who had a higher positive perception than nurses (59.84; 95% CI, 56.02-63.66). CONCLUSIONS: Patient safety culture is a relatively unknown or unmeasured concept in most Latin American countries. Health professional programs need to build patient safety content into curriculums with an emphasis on developing skills in communication, leadership, and teamwork. Despite international accreditation penetration in the region, there were surprisingly few studies from countries with accredited hospitals. Patient safety culture needs to be a priority for hospitals in Latin America through health policies requiring annual assessments to identify weaknesses for quality improvement initiatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,045
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,045
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,033
Bibliométrie0,0100,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,528
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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