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Enregistrement W4308199141 · doi:10.25259/ijms_318_2021

To screen for obstructive sleep apnea in patients with type 2 diabetes mellitus and its association with microvascular complications

2022· article· en· W4308199141 sur OpenAlexaboutno aff
Y. S. Aashik, Chaitra Rao, R. Madhumati, Bharath Dushyanth

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Medical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetic retinopathyDiabetes mellitusRetinopathyInternal medicineCreatinineObstructive sleep apneaType 2 Diabetes MellitusSleep apneaRisk factorPeripheral neuropathyDiabetic neuropathySurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: The objectives of this study were to find the association between obstructive sleep apnea (OSA) and microvascualr complications in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). Material and Methods: This study was conducted at Bangalore Medical College. One hundred patients fulfilling the inclusion criteria were enrolled for the study. The study group included outpatients and inpatients with T2DM in Victoria Hospital and Bowring and Lady Curzon Hospital. The data were collected according to the pro forma in terms of history, clinical examination, and the necessary investigations (HbA1c and urine microalbumincreatinine ratio). To screen for OSA, STOP-BANG questionnaire was used. To assess microvascular complications, patients were subjected to fundoscopy, urine microalbumin-creatinine ratio, and Toronto clinical neuropathy scoring system. Based on STOP-BANG score, patients were divided into three groups: Low risk (0–2), intermediate risk (3–4), and high risk (5–8) for OSA. Mean values for the duration of diabetes, HbA1c, urine microalbumincreatinine ratio, and Toronto neuropathy score were compared in each group using ANOVA variance analysis. To find the association between OSA and diabetic retinopathy, Kruskal–Wallis test was used. Results: Based on STOP-BANG score, 16% of patients were in the low-risk group, 68% in the intermediate-risk group, and 16% in the high-risk group. There was a significant difference in Toronto neuropathy scores, urine microalbumin-creatinine ratio, and diabetic retinopathy between low-, intermediate-, and high-risk OSA groups indicating higher neuropathy scores, higher values of UMCR, and more advanced diabetic retinopathy among the high-risk group as compared to other two groups. The association between STOP-BANG scores and UMCR, Toronto neuropathy score, and diabetic retinopathy was statistically significant with P values of 0.002, 0.029, and 0.03, respectively. Conclusion: All diabetic patients should be screened for OSA which is simple and inexpensive. Those who fall in intermediate-risk and high-risk categories showed more advanced microvascular complications. They should be subjected to polysomnography and treated for OSA for better glycemic control and to delay the progression of microvascular complications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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