Healthy Neuroticism, Daily Physical Activity, and Daily Stress in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
People are typically less physically active when experiencing stress, an unavoidable aspect of life. Since physical activity has been associated with health benefits, it is important to understand what influences physical activity during stress. Research has demonstrated that individuals who are high in conscientiousness are more physically active; however, studies that have examined physical activity among people high in neuroticism have yielded mixed findings. Healthy neuroticism, a term used to describe individuals high in conscientiousness and neuroticism, may explain these mixed results. While individuals low in conscientiousness and high in neuroticism may become overwhelmed, stress may motivate people high in healthy neuroticism to be physically active as an investment in their future. We assessed older adults’ (N = 60; Mage = 70.72; 76.70% cisgender women) personality at baseline as well as daily physical activity and daily stress over 14 days. Regression analyses investigated whether daily stress predicted daily physical activity and whether healthy neuroticism moderated the physical activity-stress association. Ultimately, this study found that daily stress did not predict daily physical activity; as stress increased, individuals higher in conscientiousness were less physically active, while individuals lower in conscientiousness were more active. These findings were inconsistent with our predictions and previous research. Consequently, we propose future research directions and potential explanations for these unforeseen findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».