Psychometric Properties of the Connor-Davidson Resilience Scale for South America (CD-RISC-25SA) in Peruvian Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Resilience describes the ability of someone to adapt to adverse life experiences by adjusting to demands with behavioral flexibility. When encountering crisis situations, resilient people typically spring back emotionally with increased strength and internal composure. Measuring resilience is important for assessing the ability of adolescents to respond to adverse situations. The objective of this study was to evaluate the psychometric performance of the Spanish version of the Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC) © for South America (CD-RISC-25SA) in a population of vulnerable Peruvian adolescents. This study used a cross-sectional design to measure sociodemographic variables and resilience. Participants were 451 adolescents living in a shelter in Lima, Perú. Face and content validity were established by expert panel, construct validity was evaluated with exploratory and confirmatory factor analysis, and internal consistency was assessed with Cronbach’s alpha. The analysis resulted in a four-dimensional model with 22 items explaining almost 27% of the variance with a Cronbach’s alpha of 0.90. The dimensions included self-confidence and self-trust from previous experiences, internal resources to cope with difficult situations, personal competence and tenacity, and self-regulation with external resources. Two of the 3 items eliminated from the instrument were related to the original dimension “spirituality influences” which may have been incorrectly translated and adapted without equivalence of meaning for cross-cultural research. The CD-RISC-25SA is not a stable multidimensional instrument for measuring resilience across the cultures and contexts of countries. However, the instrument appears to be stable for measuring resilience as a single dimension. For measuring resilience in the context of Peru, a four-dimensional model with 22 items was validated. Variations in the psychometric properties of translated instruments may result from not establishing the equivalence of meaning for each item before performing cross-cultural research. Researchers need to search for a more precise understanding of resilience as a universal concept transferable across borders and through translations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».