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Enregistrement W4308209006 · doi:10.1136/bmjopen-2022-061472

‘It’s a Dance Between Managing Both’: a qualitative study exploring perspectives of persons with knee osteoarthritis and type 2 diabetes mellitus on the impact of osteoarthritis on diabetes management and daily life

2022· article· en· W4308209006 sur OpenAlexafffundabout
Lauren King, Esther J. Waugh, Crystal MacKay, Ian Stanaitis, Jane Stretton, Alanna Weisman, Noah Ivers, Lorraine L. Lipscombe, Gillian Hawker, Janet Parsons

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalMount Sinai HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyKnee painDistressDiabetes mellitusSelf-managementConcomitantQualitative researchType 2 diabetesType 2 Diabetes MellitusGerontologyAlternative medicineInternal medicineClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Type 2 diabetes (T2DM) and knee osteoarthritis (OA) commonly co-occur and epidemiologic studies suggest concomitant symptomatic knee OA increases the risk of T2DM complications. We sought to explore the experiences and perspectives of individuals' living with both symptomatic knee OA and T2DM, with a focus on the impact of OA on T2DM management and daily life. DESIGN: We conducted qualitative semistructured telephone interviews with persons living with T2DM and knee OA. We inductively coded and analysed interview transcripts, informed by interpretative description. SETTING: We recruited participants from a community arthritis self-management programme and an academic hospital's family medicine clinic in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: We included 18 participants who had a physician diagnosis of both T2DM and knee OA, with variation age, gender, and duration of T2DM and knee OA. RESULTS: Participants with T2DM described how concomitant painful and disabling knee OA made it difficult to engage in physical activity, negatively impacting blood glucose control. Joint pain itself, associated sleep disturbance and emotional distress were also seen to affect blood glucose control. Beyond diabetes management, the impact of OA-related pain and functional limitations on nearly all aspects of daily life led participants to view their OA as important. Despite this, many participants described that their health professionals paid little attention to their OA, which left them to self-manage. Balancing both conditions also required navigating a medical system that provided piecemeal care. CONCLUSIONS: Individuals with T2DM view symptomatic knee OA as an important barrier to both T2DM management and overall well-being, yet are frequently met with insufficient support from health professionals. Greater recognition and management of knee OA in persons with T2DM could help improve patient-centred care and potentially disease outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0140,014
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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