Navigation for youth mental health and addictions: protocol for a realist review and synthesis of approaches and practices (The NavMAP standards project)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Mental health and/or addiction (MHA) concerns affect approximately 1.2 million children and youth in Canada, yet less than 20% receive appropriate treatment for these concerns. Youth who do not receive appropriate support may disengage from care and may experience lasting MHA issues. Families of these youth also support them in finding and accessing care. Thus, system supports are needed to help youth and their families find and equitably access appropriate care. Navigation is an innovation in MHA care, providing patient-centred support and care planning that helps individuals and families overcome barriers to care. Despite the increasing availability of navigation services for youth with MHA concerns, practices and models vary, and no single source has synthesised evidence regarding approaches and outcomes for this population into comprehensive standards. METHODS AND ANALYSIS: The proposed research will bring together evidence in youth MHA navigation, to establish this important system support as a factor that can enhance the integration and continuity of care for these youth. Our team, which includes researchers, administrators, clinical leads, an MHA navigator and youth and caregivers with lived experience, will be involved in all project stages. Realist Review and Synthesis methodology will be used, the stages of which include: defining scope, searching for evidence, appraising studies and extracting data, synthesising evidence and developing conclusions, and disseminating findings. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required, as the study involves review of existing data. Dissemination plans include scientific publications and conferences and online products for stakeholders and the general public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,202 | 0,215 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».