Editorial: Lipid metabolism and human diseases
Notice bibliographique
Résumé
low-density lipoprotein (LDL), metabolic-associated fatty liver disease, coronary artery ectasia, idiopathic pulmonary fibrosis (IDF), coronary artery ectasia (CAE), atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) Editorial on the Research Topic Lipid metabolism and human diseasesThe metabolism of lipids is crucial to several functional processes in the body, including the storage of energy, regulation of hormones, and transportation of nutrients.These processes are disrupted when lipids become dysregulated, leading to lipid disorders.The Research Topic, Lipid Metabolism and Human Diseases, presents a critical insight into the latest advances and progress made in cardiovascular disease research.The Research Topic featured eight original research articles and four reviews that advanced the understanding of how lipid metabolism contributes to metabolic disorders.The biology of lipoproteins and their roles in the progression of cardiovascular disorders is well documented.Low-density lipoprotein (LDL) plays a central role during cardiovascular homeostasis and primarily mediates the initiation and progression of atherosclerotic cardiovascular disorders (ASCVD).LDL cholesterol (LDL-C) is the main biological marker for LDL and remains the clinical target for ASCVD treatment, despite the fact that ASCVD risks persist in some patients with moderate LDL-C levels (Cromwell et al., 2007).LDL-C stands for cholesterol content in LDL particles (LDL-Ps).Qiao et al., in their article, exhaustively discussed the preference and precision of LDL-Ps over LDL-C in the prognosis of ASCVDs. The prognostic accuracy of LDL-C is affected by variations in lifestyle and drug intervention among individuals, which is why traditional lipid- lowering drugs like statins significantly reduce LDL-C levels and less of LDL-P levels. The article by Qiao et al. further outlined the atherogenic mechanisms of the action of LDL by focusing on subclasses of LDL-Ps, including sdLDL and ox-LDL, summarized the analytical techniques used for their measurement, and examined the advances in using statins and PCSK9i as LDL-lowering therapies.In addition to elucidating the molecular mechanisms of proteins and pathways relevant to lipid metabolism, this Research Topic also covered the metabolic roles of lipids in the pathogenesis of metabolism-associated fatty liver disease (MAFLD) (Jia et al.), Alcohol-Associated Fatty Liver (Ferdouse and Clugston), Coronary Artery Ectasias (Liu
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».