ALMACAL VIII: a pilot survey for untargeted extragalactic CO emission lines in deep ALMA calibration data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present a pilot, untargeted extragalactic carbon monoxide (CO) emission-line survey using ALMACAL, a project utilizing ALMA calibration data for scientific purposes. In 33 deep (Texp > 40 min) ALMACAL fields, we report six CO emission-line detections above S/N > 4, one-third confirmed by MUSE observations. With this pilot survey, we probe a cosmologically significant volume of ∼105 cMpc3, widely distributed over many pointings in the southern sky, making the survey largely insusceptible to the effects of cosmic variance. We derive the redshift probability of the CO detections using probability functions from the Shark semi-analytical model of galaxy formation. By assuming typical CO excitations for the detections, we put constraints on the cosmic molecular gas mass density evolution over the redshift range 0 < z < 1.5. The results of our pilot survey are consistent with the findings of other untargeted emission-line surveys and the theoretical model predictions and currently cannot rule out a non-evolving molecular gas mass density. Our study demonstrates the potential of using ALMA calibrator fields as a multi-sightline untargeted CO emission-line survey. Applying this approach to the full ALMACAL database will provide an accurate, free of cosmic variance, measurement of the molecular luminosity function as a function of redshift.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».