What is the association between common medications (indomethacin, ibuprofen and acetaminophen) and spontaneous intestinal perforations in premature infants? A systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p><ns3:bold>Background</ns3:bold><ns3:bold>:</ns3:bold> Spontaneous intestinal perforation (SIP) affects very low birth weight preterm neonates and accounts for 44% of gastrointestinal perforations. Commonly used medications such as indomethacin, ibuprofen and acetaminophen for PDA closure, increases the risk of intestinal perforation. Unfortunately, the majority of the data combine SIP with those affected by necrotizing enterocolitis (NEC) despite them being separate entities. This systematic review aims to explore the association between the use of common medications and SIP in the premature infant cohort independently from NEC.</ns3:p><ns3:p> <ns3:bold>Methods</ns3:bold><ns3:bold>:</ns3:bold><ns3:bold> </ns3:bold>Our study will focus on preterm infants with exposure to either indomethacin, ibuprofen or acetaminophen where SIP is a reported outcome. A health science librarian will search Medline and Medline in Process via OVID, Embase Classic + Embase via OVID, the LILACS database, the ScIELO database and the Cochrane Library including EBM Reviews - Cochrane Central Register of Controlled Trials. Search dates for each database will be from their respective dates of inception to March 2022. All articles will undergo screening by two independent reviewers, and if selected, data extraction with risk of bias assessment by two independent reviewers. A third reviewer will settle any disagreements that may occur. Incidence of SIP will be measured as a proportion. Individual proportions will be pooled using a random effects logistic regression model. The comparative incidence of SIP by treatment group will be measured using the odds ratio. Odds ratios will be pooled using the DerSimonian and Laird random effects model for meta-analysis.</ns3:p><ns3:p> <ns3:bold>PROSPERO Registration</ns3:bold><ns3:bold>:</ns3:bold><ns3:bold> </ns3:bold>CRD42017058603</ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».