Impact of curcumin loading on the physicochemical, mechanical and antimicrobial properties of a methacrylate-based experimental dental resin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oral biofilms are directly linked to one of the most common chronic human diseases, dental caries. Resin-based dental materials have significant potential to replace amalgam, however they lack sufficient antimicrobial power. This innovative study investigates a curcumin-loaded dental resin which can be utilized in an antimicrobial photodynamic therapy (aPDT) approach. The study evaluated the effects of curcumin loading on resin physicochemical, mechanical, and adhesive properties, as well as the antimicrobial response associated with blue light activation. Preliminary tests involving degree of conversion (DC) and sample integrity determined the optimal loading of curcumin to be restricted to 0.05 and 0.10 wt%. These optimal loadings were tested for flexural strength (FS), water sorption (WS) and solubility (SL), shear bond strength to dentin (SBS), and viability of Streptococcus mutans under 14.6 J/cm2 blue light or dark conditions, in 6 h and 24 h biofilms. The results demonstrated that 0.10 wt% curcumin had minimal impact on either FS or SBS, but detectably increased WS and SL. A 2 log10 (CFU/mL) reduction in S. mutans after light application in both 6 h and 24 h biofilms were corroborated by CLSM imaging and highlighted the significant potential of this novel aPDT approach with resin-based dental materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».