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Enregistrement W4308237441 · doi:10.1103/physrevlett.130.121801

Self-Consistent Extraction of Spectroscopic Bounds on Light New Physics

2023· article· en· W4308237441 sur OpenAlexfundno aff
Cédric Delaunay, Jean‐Philippe Karr, Teppei Kitahara, J. C. J. Koelemeij, Yotam Soreq, Jure Zupan

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCold Atom Physics and Bose-Einstein Condensates
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCentre National de la Recherche ScientifiqueAzrieli FoundationIsrael Science FoundationEuropean CommissionUnited States-Israel Binational Science FoundationStrongU.S. Department of EnergyJapan Society for the Promotion of ScienceAgence Nationale de la RechercheNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsExtraction (chemistry)Nuclear physicsStatistical physicsTheoretical physicsChemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fundamental physical constants are determined from a collection of precision measurements of elementary particles, atoms, and molecules. This is usually done under the assumption of the standard model (SM) of particle physics. Allowing for light new physics (NP) beyond the SM modifies the extraction of fundamental physical constants. Consequently, setting NP bounds using these data, and at the same time assuming the Committee on Data of the International Science Council recommended values for the fundamental physical constants, is not reliable. As we show in this Letter, both SM and NP parameters can be simultaneously determined in a consistent way from a global fit. For light vectors with QED-like couplings, such as the dark photon, we provide a prescription that recovers the degeneracy with the photon in the massless limit and requires calculations only at leading order in the small new physics couplings. At present, the data show tensions partially related to the proton charge radius determination. We show that these can be alleviated by including contributions from a light scalar with flavor nonuniversal couplings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,938

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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