From Pamphlets to PDFs: The Shadow Histories of Research Publishing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In this article I undertake an historical analysis exploring how civil society, government, industry, and research sectors have adopted and adapted various publishing technologies over time—including the printing press, typewriters, microfiche, photocopiers, computers, email, pdfs, websites, and databases—to communicate research and ideas. Shining a light on this shadow history reveals the way the centripetal and centrifugal forces of democratization, science, and commercialization have intersected with changing technologies to foster a diverse research publishing economy which features both centralized and decentralized trajectories. While scholarly academic publishing has moved from informal letter exchanges towards formalized standards of production, and eventually to the global business it is today, governments, civil society organisations, research institutions, and industry have continued to operate as small-scale, often ad hoc publishers, producing and distributing research and other publications for various purposes, using and adapting a range of technologies and business models, first in print and continuing in digital formats. The history of organization-based research publishing (grey literature) shows the ways in which a range of new media tools and technologies have, at any given time, been co-opted by groups for public influence and impact, and have continued in various informal and decentralized business models at the same time as other forms of scholarly communication have become increasingly aggregated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,010 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle