Building personalized virtual networks of care with the ADel electronic home assistant for older adults
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Technologies to age in place must be personalized to meet the changing reality of aging and to respond to individual needs.A variety of technology applications can be used to help those with chronic conditions to remain at home, provide support to family caregivers at work or at a distant location, check on the status or activities of their loved ones, and enhance access to information and community resources including formal and informal support services (Czaja, 2016).ADel (Assistante Domestique électronique) is an Electronic Domestic Assistant developed in Quebec (Canada) by SoftBiomed to help older adults build personalized virtual networks of care including their family caregivers and healthcare professionals.ADel is an application provided in an electronic tablet with a locked mode (kiosk mode) to family caregivers and clinicians (Figure 1) and a cellphone application to be downloaded by family caregivers (Figure 2).With ADel, it is possible to customize contacts to make video calls, personalize medication and appointment reminders, and services (e.g., meal delivery and community services).With a panic button and a fall detector integrated into a watch, it provides peace of mind to older adults and their family caregivers.The objective of this pilot study is to explore the feasibility, usability, and user satisfaction of ADel from the perspectives of older adults returning home after a hospitalization, family caregivers, and clinicians being part of a personalized network of care.Methods Participants include 10 older adults without neurocognitive impairment returning home after a hospitalization, 10 family caregivers, and two clinicians.Data on feasibility (semi-structured interview), usability (System Usability Scale), and users' satisfaction (Visual Analog Scale) are collected at one and two months of use of the technology at home.A steering committee with different stakeholders informs the project from the beginning to anticipate any technical, human, cultural, logistical barriers, and facilitators. Results and DiscussionThe pilot study will allow sharing of expertise between different stakeholders to inform the improvement of this technology across the continuum of care.ADel has the potential to be implemented in individuals with minor and major neurocognitive disorders, older adults living with chronic health conditions, and palliative care.The results will help to improve and adapt this technology according to the older adult's cognitive and physical health status, provide a technological solution to support home care, and prevent social isolation during the current pandemic (Daly et al., 2021).As the degree of usefulness of these technologies impacts positively elderly people's intention to accept their usage (Etemad-Sajadi & Gomes Dos Santos, 2019), this pilot study will certainly provide insights into ADel's positive impact.References
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».