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Enregistrement W4308250795 · doi:10.4017/gt.2022.21.s.566.opp1

Building personalized virtual networks of care with the ADel electronic home assistant for older adults

2022· article· en· W4308250795 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGerontechnology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensUniversité de MontréalMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'AlimentationMinistry of Education, Recreation and Sports
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGerontologyMedicineComputer sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Technologies to age in place must be personalized to meet the changing reality of aging and to respond to individual needs. A variety of technology applications can be used to help those with chronic conditions to remain at home, provide support to family caregivers at work or at a distant location, check on the status or activities of their loved ones, and enhance access to information and community resources including formal and informal support services ADel (Assistante Domestique lectronique) is an Electronic Domestic Assistant developed in Quebec (Canada) by SoftBiomed to help older adults build personalized virtual networks of care including their family caregivers and healthcare professionals. ADel is an application provided in an electronic tablet with a locked mode (kiosk mode) to family caregivers and clinicians (Figure With ADel, it is possible to customize contacts to make video calls, personalize medication and appointment reminders, and services (e.g., meal delivery and community services). With a panic button and a fall detector integrated into a watch, it provides peace of mind to older adults and their family caregivers. The objective of this pilot study is to explore the feasibility, usability, and user satisfaction of ADel from the perspectives of older adults returning home after a hospitalization, family caregivers, and clinicians being part of a personalized network of care. Methods Participants include 10 older adults without neurocognitive impairment returning home after a hospitalization, 10 family caregivers, and two clinicians. Data on feasibility (semi-structured interview), usability (System Usability Scale), and users' satisfaction (Visual Analog Scale) are collected at one and two months of use of the technology at home. A steering committee with different stakeholders informs the project from the beginning to anticipate any technical, human, cultural, logistical barriers, and facilitators. Results and Discussion The pilot study will allow sharing of expertise between different stakeholders to inform the improvement of this technology across the continuum of care. ADel has the potential to be implemented in individuals with minor and major neurocognitive disorders, older adults living with chronic health conditions, and palliative care. The results will help to improve and adapt this technology according to the older adult's cognitive and physical health status, provide a technological solution to support home care, and prevent social isolation during the current pandemic As the degree of usefulness of these technologies impacts positively elderly people's intention to accept their usage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle