Circulating differentiated and senescent lymphocyte subsets and incident diabetes risk in older adults: The Cardiovascular Health Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Cellular senescence is a feature of aging implicated in the pathophysiology of diabetes mellitus (DM). Whether senescent lymphocytes are associated with the future occurrence of DM is uncertain. Methods We used cryopreserved peripheral blood mononuclear cells collected from 1860 Cardiovascular Health Study participants (average age 80.2 years) and flow cytometry immunophenotyping to evaluate the longitudinal relationships of naive (CD45RA + ), memory (CD45RO + ), senescent (CD28 − ), and T effector memory RA + (TEMRA) (CD28 − CD57 + CD45RA + ) CD4 + and CD8 + T cells, and memory B cells (CD19 + CD27 + ), with the risk of incident DM. In exploratory analyses we evaluated the relationships of 13 additional innate lymphocyte and CD4 + and CD8 + subsets with incident DM risk. Results Over a median follow‐up time of 8.9 years, 155 cases of incident DM occurred. In Cox models adjusted for demographic variables (age, sex, race, study site and flow cytometry analytical batch) or diabetes risk factors (demographic variables plus education, body mass index, smoking status, alcohol use, systolic blood pressure, hypertension medication use and physical activity), no significant associations were observed for any CD4 + , CD8 + or CD19 + cell phenotypes with incident DM. Conclusions These results suggest the frequencies of naive, memory and senescent T cells and memory B cells are not strongly associated with incident DM risk in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».