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Enregistrement W4308253518 · doi:10.1177/00220345221133278

Airway Phenotypes and Nocturnal Wearing of Dentures in Elders with Sleep Apnea

2022· article· en· W4308253518 sur OpenAlexafffund
H Chen, Elham Emami, Claude Kauffmann, Pierre Rompré, Fernanda R. Almeida, Matthieu Schmittbuhl, P.F. van der Stelt, Shaohua Ge, Gilles Lavigne, Nelly Huynh

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaCentre Hospitalier de l’Université de MontréalMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Science Foundation of Shandong Province
Mots-clésPolysomnographyMedicineLogistic regressionObstructive sleep apneaAirwaySleep apneaApneaCrossover studyAnesthesiaDentistryInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to examine to what extent the anatomic characteristics of the upper airway can influence the effect of nocturnal wearing of dentures on the sleep of edentulous elders with untreated sleep apnea. This study used the data from a randomized crossover clinical trial and an exploratory approach to address its objectives. Cone beam computed tomography scans of 65 edentulous individuals (female, n = 37; male, n = 28; mean ± SD age, 74.54 ± 6.42 y) with untreated obstructive sleep apnea (OSA) were used to identify anatomic variables. Polysomnography data were collected by means of one portable overnight recording. The respiratory variable values, including apnea–hypopnea index (AHI), with and without denture worn during sleep were used to calculate the change. Statistical analyses included multiple linear regressions, cluster analysis, and binary logistic regressions. A receiver operator characteristic curve was used to illustrate the accuracy of the statistical model. The regression model explained 15.8% ( R 2 ) of AHI change. An increase in the lateral dimension of the minimum cross-sectional area was associated with a decrease in AHI, oxygen desaturation index, and respiratory arousal index changes ( P ≤ 0.041). Furthermore, an increase in the length of the hypopharynx was associated with an increase in AHI and oxygen desaturation index changes ( P ≤ 0.027). An increase in the lateral dimension of the minimum cross-sectional area of the upper airway was associated with a decreased likelihood of being in the group having a worsened AHI (odds ratio = 0.85; 95% CI, 0.76 to 0.95; P = 0.006). An increase in the length of the oropharynx was associated with an increased likelihood of having increased AHI (odds ratio = 1.10; 95% CI, 1.01 to 1.20; P = 0.026). The nocturnal aggravation of respiratory variables in edentulous individuals with OSA who wear dentures at night can be linked to certain anatomic characteristics of the upper airway. Replication of these findings may open novel avenues for personalized advice regarding nocturnal wearing of dentures in edentulous individuals with OSA (ClinicalTrials.gov: NCT01868295).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,809

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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