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Enregistrement W4308254443 · doi:10.1007/s41669-022-00375-x

A Probabilistic Cost-Effectiveness Analysis of Venetoclax and Obinutuzumab as a First-Line Therapy in Chronic Lymphocytic Leukemia in Canada

2022· article· en· W4308254443 sur OpenAlexaffabout
Anuja Chatterjee, Gijs van de Wetering, Ron Goeree, Carolyn Owen, Anne Marie Desbois, Stéphane Barakat, Beenish S. Manzoor, Kavita Sail

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics - Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensABB (Canada)Foothills Medical Centre
Organismes subventionnairesAbbVie
Mots-clésObinutuzumabVenetoclaxMedicineChlorambucilRituximabBendamustineInternal medicineFludarabineChronic lymphocytic leukemiaIbrutinibOncologyPopulationOfatumumabCyclophosphamideLeukemiaChemotherapyLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Venetoclax is a first-in-class targeted therapy option that is an inducer of apoptosis in chronic lymphocytic leukemia (CLL) cells. The open-label phase III CLL14 clinical trial showed that venetoclax combined with obinutuzumab (VEN+O) is superior to obinutuzumab combined with chlorambucil in newly diagnosed patients with CLL. The aim of this study was to assess the health economic value of VEN+O for the frontline treatment of CLL in Canada from a publicly funded healthcare system perspective. METHODS: A partitioned survival analyses model was developed including three health states: progression free, progressed, and death. A cycle length of 28 days and a time horizon of 10 years was assumed. VEN+O treatment for a fixed duration of 12 months was compared to obinutuzumab combined with chlorambucil, fludarabine plus cyclophosphamide plus rituximab, bendamustine plus rituximab, chlorambucil plus rituximab, ibrutinib, and acalabrutinib. The population in the model included both unfit and overall frontline CLL patients, two subgroups were also assessed (patients with del17p/TP53 mutations and patients without del17p/TP53 mutations). Survival data extrapolated from the CLL14 trial were used to populate the model. Uncertainty was assessed via one-way sensitivity analyses, probabilistic analyses, and scenario analyses. RESULTS: Based on the probabilistic analyses, unfit frontline CLL patients receiving VEN+O were estimated to incur costs of Canadian dollars ($) 217,727 [confidence interval (CI) $170,725, $300,761] (del17p/TP53: $209,102 [CI $159,698, $386,190], non-del17p/TP53: $217,732 [CI $171,232, $299,063]) and accrue 4.96 [CI 4.04, 5.82] quality-adjusted life-years (del17p/TP53: 3.11 [CI 2.00, 4.20], non-del17p/TP53: 5.04 [CI 4.05, 5.92]). Obinutuzumab combined with chlorambucil, bendamustine plus rituximab, chlorambucil plus rituximab, and ibrutinib accrued lower quality-adjusted life-years and higher costs and as such, VEN+O was the dominant treatment option. The full incremental analysis showed that acalabrutinib was more expensive and more efficacious compared with VEN+O with an incremental-cost-effectiveness-ratio of $2,139,180/quality-adjusted life-year versus VEN+O and not a cost-effective option in Canada. Probabilistic analyses show that at a willingness to pay of $50,000/quality-adjusted life-year gained, VEN+O has the greatest probability of being cost effective. CONCLUSIONS: VEN+O is a cost-effective treatment option for unfit frontline CLL patients and provides value for money to healthcare payers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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