Do animal personalities promote species coexistence? <scp>A</scp> test with sympatric boreal rodents
Notice bibliographique
Résumé
The coexistence of competing species requires density feedbacks that have a larger effect on their own species' population growth than they do on others in the assembly. The feedbacks are often associated with behavioral tradeoffs that enable species to differentially exploit underlying axes of heterogeneity. Conjoining theories of species coexistence with foraging behavior and density-dependent habitat selection reveals that such tradeoffs impinge on invasion probabilities and equilibrium dynamics emerging from species' differences in habitat use. The resulting habitat separation promotes coexistence by reducing the overall interaction among species. Differential habitat selection depends on the behavioral abilities of organisms to identify and exploit the most profitable habitats and resource patches. One might thus expect that each species will evolve behavioral types distinct from those of other potential competitors. Accordingly, we exposed four coexisting species in four genera of boreal rodents to open-field tests. We used principal components (PC) to summarize their behaviors along three independent axes corresponding with clines of exploratory, vigilant, and apprehensive personalities. We confirmed that the axes represented repeatable behaviors (personalities) and assessed differences among species with a general linear model (GLM). The GLM revealed highly distinct differences among species, and between pairs of species, on each PC. Even so, it is difficult to infer the adaptive advantages of personality to the habitat segregation that reduces otherwise high interactions among species. Rather, personalities are best interpreted as co-adaptive behaviors reflecting the complex of morphological, physiological and behavioral attributes that dictate tradeoffs and enable coexistence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».