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Enregistrement W4308257726 · doi:10.1212/wnl.0000000000201543

Endovascular vs Medical Management for Late Anterior Large Vessel Occlusion With Prestroke Disability

2022· article· en· W4308257726 sur OpenAlexaboutno aff
James E. Siegler, Muhammad M. Qureshi, Raul G. Nogueira, Kanta Tanaka, Simon Nagel, Patrik Michel, Nicholas Vigilante, Marc Ribó, Hiroshi Yamagami, Shinichi Yoshimura, Mohamad Abdalkader, Diogo C Haussen, Mahmoud Mohammaden, Stefania Nannoni, Markus Möhlenbruch, Hilde Hénon, Sunil A. Sheth, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Marta Olivé‐Gadea, François Caparros, Fatih Şeker, Syed Hassan Ejaz Zaidi, Alicia C. Castonguay, Kazutaka Uchida, Nobuyuki Sakai, Ajit S Puri, Mudassir Farooqui, Ḱazunori Toyoda, Sergio Salazar‐Marioni, Masataka Takeuchi, Behzad Farzin, Hesham Masoud, Anna Luisa Kühn, Ameena Rana, Masafumi Morimoto, Masunari Shibata, Tadashi Nonaka, Piers Klein, Anvitha Sathya, Nicole L. Kiley, Charlotte Cordonnier, Davide Strambo, Jelle Demeestere, Peter A. Ringleb, Daniel Roy, Osama O. Zaidat, Tudor G. Jovin, Johannes Kaesmacher, Urs Fischer, Jean Raymond, Thanh N. Nguyen

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringGenentechSchweizerische Akademie der Medizinischen WissenschaftenNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungBristol-Myers SquibbAstraZenecaBiogenSchweizerische HerzstiftungNational Institute of Neurological Disorders and StrokeDaiichi-SankyoStrykerPfizerNational Science Foundation
Mots-clésMedicineInterquartile rangeModified Rankin ScaleLogistic regressionOdds ratioCohortStroke (engine)OddsPhysical therapyInternal medicineSurgeryIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Current guidelines do not address recommendations for mechanical thrombectomy (MT) in the extended time window (>6 hours after time last seen well [TLSW]) for large vessel occlusion (LVO) patients with preexisting modified Rankin Scale (mRS) > 1. In this study, we evaluated the outcomes of MT vs medical management in patients with prestroke disability presenting in the 6- to 24-hour time window with acute LVO. METHODS: We analyzed a multinational cohort (61 sites, 6 countries from 2014 to 2020) of patients with prestroke (or baseline) mRS 2 to 4 and anterior circulation LVO treated 6-24 hours from TLSW. Patients treated in the extended time window with MT vs medical management were compared using multivariable logistic regression and inverse probability of treatment weighting (IPTW). The primary outcome was the return of Rankin (ROR, return to prestroke mRS by 90 days). RESULTS: Of 554 included patients (448 who underwent MT), the median age was 82 years (interquartile range [IQR] 72-87) and the National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) was 18 (IQR 13-22). In both MV logistic regression and IPTW analysis, MT was associated with higher odds of ROR (adjusted OR [aOR] 3.96, 95% CI 1.78-8.79 and OR 3.10, 95% CI 1.20-7.98, respectively). Among other factors, premorbid mRS 4 was associated with higher odds of ROR (aOR, 3.68, 95% CI 1.97-6.87), while increasing NIHSS (aOR 0.90, 95% CI 0.86-0.94) and decreasing Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Scale score (aOR per point 0.86, 95% CI 0.75-0.99) were associated with lower odds of ROR. Age, intravenous thrombolysis, and occlusion location were not associated with ROR. DISCUSSION: In patients with preexisting disability presenting in the 6- to 24-hour time window, MT is associated with a higher probability of returning to baseline function compared with medical management. CLASSIFICATION OF EVIDENCE: This investigation's results provide Class III evidence that in patients with preexisting disability presenting 6-24 hours from the TLSW and acute anterior LVO stroke, there may be a benefit of MT over medical management in returning to baseline function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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