Penerapan Hukum Pidana Materil Terhadap Tindak Pidana Perjudian Online Jenis Togel Online Di Nagari Cupak Oleh Polres Solok Arosuka
Notice bibliographique
Résumé
The progress of the times is followed by the increasingly sophisticated information technology, behind the convenience and convenience of internet services, deviant behaviors are born by utilizing advanced technology as a tool to achieve goals by committing crimes. The phenomenon of online gambling and its impact on individuals, especially players, tends to lead to the negative side. Online gambling is a type of online lottery that occurs in Jorong Pasar Baru Nagari Cupak, Gunung Talang District, Solok Regency. The perpetrator with the initials RN uses a cellphone as a means to play online lottery type gambling, the RN player plays online lottery type online gambling which is on the side of the road and close to residential areas. The research method used is empirical legal research, where this type of research is a legal research that examines the law whose concept is real behavior. Based on the results of the research that the author did that in the case of online gambling crimes at the Solok Arosuka Police, he applied Article 303 of the Criminal Code and Article 303 of the Criminal Code to the perpetrators and not based on Law Number 19 of 2016 concerning amendments to Law Number 11 of 2008 concerning Law No. -Information and Electronic Transaction Law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».