Notice bibliographique
Résumé
Ulfah MarifahThe blended and online learning ecosystem is a complex multistakeholder environment.Not until the unprecedented COVID-19 pandemic hit did technology-enabled education become an integral feature of many higher educational systems, including Canada's.Its scope has expanded massively and rapidly in recent years, and as a result, research priorities in this emerging field must also adapt.While the needs and conditions in societies where the research is taking place are critical, true knowledge about pertinent factors is rarely readily available (Holmberg, 2005).The Finest Blend fills the gap by delving further into the research and practice of blended and online learning in Canadian higher education and introduces the reader to the complexities of transitioning into technology-mediated instructional designs and practices.To set the stage for the rest of the book, Michael Power (in Chapter 1) provides a historical review of how the traditional way of university class delivery and pedagogic practice through voice and text-based methods that are largely used in distance learning have intersected with evolving media and technology.Power uses the pendulum swing as a metaphor to denote open universities' efforts to facilitate graduatelevel best practices in online and hybrid learning in the wake of technology advances and shortcomings.In the second chapter, Jay Wilson reflects on his autoethnographic research of a faculty member mentorship program and proposes a systematic approach to assisting professors in using technology and demonstrating how to apply frameworks throughout course preparation.Employing design-based research (DBR), Jennifer Lock and her colleagues (Chapter 3) investigate the instructional design of online orientation and its impact on students' readiness for learning online.They stress the instructor's critical role in allowing intentionality and flexibility for students with any skill sets to begin their online learning journeys, the requirement for orientation programs to reflect the real academic online environment, and the program designs from student perspectives to establish the required supports for students to build the capacities essential for success in an online learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».