HIV-1 resistance against dolutegravir fluctuates rapidly alongside erratic treatment adherence: a case report
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We report a case of incomplete HIV-1 suppression on a dolutegravir, lamivudine, and abacavir single-tablet regimen with the emergence of the H51Y and G118R integrase resistance mutations. METHODS: Integrase sequencing was performed retrospectively by Sanger and next-generation sequencing. Rates of emergence and decline of resistance mutations were calculated using next-generation sequencing data. Dolutegravir plasma concentrations were measured by ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry. The effects of H51Y and G118R on infectivity, fitness, and susceptibility to dolutegravir were quantified using cell-based assays. RESULTS: During periods of non-adherence to treatment, mutations were retrospectively documented only by next-generation sequencing. Misdiagnosis by Sanger sequencing was caused by the rapid decline of mutant strains within the retroviral population. This observation was also true for a M184V lamivudine-resistant reverse transcriptase mutation found in association with integrase mutations on single HIV genomes. Resistance rebound upon treatment re-initiation was swift (>8000 copies per day). Next-generation sequencing indicated cumulative adherence to treatment. Compared to WT HIV-1, relative infectivity was 73%, 38%, and 43%; relative fitness was 100%, 35%, and 10% for H51Y, G118R, and H51Y+G118R viruses, respectively. H51Y did not change the susceptibility to dolutegravir, but G188R and H51Y+G118R conferred 7- and 28-fold resistance, respectively. CONCLUSION: This case illustrates how poorly-fit drug-resistant viruses wax and wane alongside erratic treatment adherence and are easily misdiagnosed by Sanger sequencing. We recommend next-generation sequencing to improve the clinical management of incomplete virological suppression with dolutegravir.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».