The Effect of Pregnancy Gymnastics on Reducing Pain on The Backs of Pregnant Women in the Practice of Independent Midwives Sri Ratu Alam Batam City in 2022
Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy brings great changes in the female body, including the back. Since entering the second tricemester period, some pregnant women began to experience back pain due to the increasingly large baby. 50-80% of women have experienced back and hip pain during pregnancy, chiropractic doctor Ronald J. Tyszkowski said. Back pain is a side effect of a normal pregnancy. The prevalence of spinal pain in pregnant women occurs more than 50% in the United States, Canada, Iceland, Turkey, Korea, and Israel. Meanwhile, in northern America, Africa, the Middle East, Norway, Hong Kong, the prevalence is higher which ranges from 21% to 89.9%. The results of research on pregnant women in various regions in Indonesia reached 60-80% of pregnant women experiencing back pain in their pregnancies. In East Java, around 65% of all pregnant women experience back pain. The method used with the Crossectiona design was a study sample of pregnant women in the II and III trimesters with a total of 35 people. Based on the results of research conducted at BPM Sri Ratu Alam Batam City on, using the Statistics Produck Service Solution (SPSS) program and from the analysis using the Chi-Square test, a P Value value = 0.001 < 0.05 was obtained, this shows that there is an influence of pregnant gymnastics on reducing pain in the back of pregnant women at BPM Sri Ratu Alam Batam City
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».