Review of: "Tobacco endgame intervention impacts on health gains and Māori:non-Māori health inequity: a simulation study of the Aotearoa-New Zealand Tobacco Action Plan"
Notice bibliographique
Résumé
Building on recent progress towards the New Zealand Smokefree 2025 goal, the Government plans to introduce tobacco control legislation giving ministers powers to implement three significant new policies: a steep reduction in the number of retail outlets that can sell tobacco; a 'smokefree generation' proposal that would make it illegal to sell tobacco to anyone born after a certain date, and; regulations to remove most of the nicotine from tobacco to reduce its appeal and addictive effects.In preparation for this legislation, the Ministry of Health funded academics from Australia and New Zealand to model estimates of the likely impact of these measures, especially their contribution to achieving the Smokefree 2025 goal.The modelling, published as a preprint, Ouakrim et al. (2022) [1] ,is the subject of this review.It focuses on the modelling of the denicotinisation of tobacco because, according to the authors, it has the greatest impact.A number of significant flaws have been identified.The modelling is based on a fundamental and incorrect assumption that denicotinisation would reduce smoking by 85% over five years compared to business-as-usual.This draws on an earlier modelling paper, Wilson et al. (2022), [2] supplemented by other literature and expert opinion.The assumption, used as a key input to the model, is derived from a misinterpretation of a well-conducted randomised controlled trial of smoking cessation interventions that included very low nicotine content (VLNC) cigarettes in New Zealand in 2009-10, Walker et al. (2012).[3] The problem is that the trial design bears little relation to a population-wide denicotinisation regulatory intervention and its findings are not at all transferable to a model of the legislation.Volunteers who had already called the Quitline were given pharmacological and behavioural support;The intervention group were also given free VLNC cigarettes and instructed to smoke them if they wanted to;The trial intervention lasted only eight weeks and its impact assessed at six months.The trial does not include the most likely responses to the denicotinisation measure: switching to vaping, accessing an expanded illicit market, or workarounds by consumers or producers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,120 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,044 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».