MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308289194 · doi:10.1016/j.jmrt.2022.11.016

High strain rate deformation behavior, texture and microstructural evolution, characterization of adiabatic shear bands, and constitutive models in electron beam melted Ti-6Al-4V under dynamic compression loadings

2022· article· en· W4308289194 sur OpenAlexafffund
Reza Alaghmandfard, Payam Seraj, Mehdi Sanjari, Hadi Pirgazi, C. Dharmendra, A.G. Odeshi, Babak Shalchi Amirkhiz, Mohsen Mohammadi

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh-Velocity Impact and Material Behavior
Établissements canadiensNatural Resources CanadaUniversity of SaskatchewanUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAtlantic Canada Opportunities AgencyMitacsNew Brunswick Innovation Foundation
Mots-clésAdiabatic shear bandMaterials scienceStrain rateSplit-Hopkinson pressure barComposite materialDislocationMicrostructureFlow stressShear bandDeformation (meteorology)Electron backscatter diffractionShear (geology)Texture (cosmology)Grain boundaryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The results of an investigation on the influence of strain rate on the microstructural and texture evolution, adiabatic shear band characterization, and deformation mechanism of electron beam melted Ti-6Al-4V vertically built cylindrical rods are presented and discussed in this paper. Typical initial microstructure includes a mixture of α (aluminum-rich) and β phases (vanadium-rich) and grain boundary α along with the columnar prior β-grain boundaries. High strain rate compressive loadings were applied using a Split-Hopkinson pressure bar at the strain rates of 700 s−1 and 1650 s−1 at room temperature. By increasing the strain rate from 700 s−1 to 1650 s−1, the maximum stress and total strain in the alloy increased by 510 MPa and 141%, respectively. The higher dislocation density in the more severely deformed sample led to a more considerable amount of dislocation cells and consequent subgrains, high-angle grains, and piled-up dislocations. Intense shear strain localization leading to the adiabatic shear bands formation that occurred at higher strain rates. Texture investigations of the ASB region proposed that α→β phase transformation occurred within the ASB. Flow behavior prediction and experimental data revealed reasonable accordance, using the Gao-Zhang-Yan and the Chang-Asaro model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Materials Research and TechnologyMême sujetHigh-Velocity Impact and Material BehaviorTravaux en français237 207