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Enregistrement W4308290979 · doi:10.1111/jce.15734

Characteristics of pulsed electric field cardiac ablation porcine treatment zones with a focal catheter

2022· article· en· W4308290979 sur OpenAlexaff
Atul Verma, Robert E. Neal, John Evans, Quim Castellví, Armaan Vachani, Thomas Deneke, Hiroshi Nakagawa

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Inactivation Methods
Établissements canadiensSouthlake Regional Health Center
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoagulative necrosisAblationMedicineGross examinationCatheter ablationStainUltrasound energyNecrosisPathologyIrreversible electroporationCatheterRadiologyNuclear medicineUltrasoundCardiologyStaining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Pulsed electric field (PEF) therapies employ punctuated energy delivery to kill cells in a volume of tissue through mechanisms that are not dependent on thermal processes. A key component to successful cardiac ablation procedures is ensuring the generation of transmural, contiguous ablation zones, which requires in-depth knowledge regarding treatment sizes for a given therapeutic application. METHODS: In this study, a series of acute treatments were delivered to porcine ventricles, where triphenyl tetrazolium chloride (TTC) vitality stain was used to identify treatment effect sizes for the three focal monopolar CENTAURI PEF cardiac ablation energy settings. RESULTS: Treatment depths were 5.7, 7.2, and 8.2 mm for the 19, 22, and 25 A energy settings, respectively. Gross pathology indicated umbral zones of hemorrhage surrounded by pale avital TTC-negative-negative tissue, which contrasted significantly from radiofrequency ablation (RF) controls. Histologically, treatment zones are identified by regions of contraction band necrosis and cardiomyocytolysis, which contrasted with RF control lesions composed primarily of coagulation necrosis. CONCLUSIONS: Together, these data indicate the ability for focal monopolar PEF treatments to generate deep treatment zones in cardiac ablation without incurring the gross or histological coagulative characteristics of RF thermal lesions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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