Notice bibliographique
Résumé
These images are part of a larger project that explores multispecies relations in city space; how we humans can, and do, and must practice shifting our attention in acknowledgment of the others with whom we share land and our homes. For me, this shift in attention necessitates a kind of deeply reflective practice—deliberate and performative at first, but soon an embodied memory.Using macro photography, these pieces reflect one way of attending to a different scale and tempo of multispecies life. Here, I attune visually to the Catalpa leaf: a non-native tree transplanted to Toronto, for ornamental purposes. Importantly, attuning to the Catalpa leaf also shifts my conception of time and futurity. The present future is no longer solely anthropocentric but, rather, planthropocentric as well.We hold stories and memories in the tissues of our bodies, and these fleshy materials that compose us also create the patterns of our sensing and doing. Our tissues are sources of knowledge and of retention, and how they re-act tends to inform how we are able to relate. I believe this to be true of human-animals, and I believe it to be true of plants. If our bodies are capable of carrying so much experience and expression, what then might other multispecies bodies be capable of holding onto? What patterns or stories might other tissues retain or carry into the composition of the future?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,171 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».