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Enregistrement W4308294765 · doi:10.1111/dmcn.15453

Mammillary body abnormalities and cognitive outcomes in children cooled for neonatal encephalopathy

2022· article· en· W4308294765 sur OpenAlexfundno aff
Arthur P C Spencer, Maarten H. Lequin, Linda S. de Vries, J.C. Brooks, Sally Jary, James Tonks, Frances M. Cowan, Marianne Thoresen, Ela Chakkarapani

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Medicine & Child Neurology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilDavid Telling Charitable TrustSparksMedical Research Council CanadaBaily Thomas Charitable FundWellcome Trust
Mots-clésMammillary bodyFornixMedicineFractional anisotropyDiffusion MRIInternal medicineHippocampusPsychologyMagnetic resonance imagingNuclear medicineCardiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To evaluate mammillary body abnormalities in school-age children without cerebral palsy treated with therapeutic hypothermia for neonatal hypoxic-ischaemic encephalopathy (cases) and matched controls, and associations with cognitive outcome, hippocampal volume, and diffusivity in the mammillothalamic tract (MTT) and fornix. METHOD: Mammillary body abnormalities were scored from T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) in 32 cases and 35 controls (median age [interquartile range] 7 years [6 years 7 months-7 years 7 months] and 7 years 4 months [6 years 7 months-7 years 7 months] respectively). Cognition was assessed using the Wechsler Intelligence Scale for Children, Fourth Edition. Hippocampal volume (normalized by total brain volume) was measured from T1-weighted MRI. Radial diffusivity and fractional anisotropy were measured in the MTT and fornix, from diffusion-weighted MRI using deterministic tractography. RESULTS: More cases than controls had mammillary body abnormalities (34% vs 0%; p < 0.001). Cases with abnormal mammillary bodies had lower processing speed (p = 0.016) and full-scale IQ (p = 0.028) than cases without abnormal mammillary bodies, and lower scores than controls in all cognitive domains (p < 0.05). Cases with abnormal mammillary bodies had smaller hippocampi (left p = 0.016; right p = 0.004) and increased radial diffusivity in the right MTT (p = 0.004) compared with cases without mammillary body abnormalities. INTERPRETATION: Cooled children with mammillary body abnormalities at school-age have reduced cognitive scores, smaller hippocampi, and altered MTT microstructure compared with those without mammillary body abnormalities, and matched controls. WHAT THIS PAPER ADDS: Cooled children are at higher risk of mammillary body abnormalities than controls. Abnormal mammillary bodies are associated with reduced cognitive scores and smaller hippocampi. Abnormal mammillary bodies are associated with altered mammillothalamic tract diffusivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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