The effects of fatigue on perceptual-cognitive performance among open-skill sport athletes: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Perceptual-cognitive performance is fundamental for the anticipation and decision-making demands of open-skill sports but may be disrupted by fatigue. This scoping review aimed to describe what is known about the effects of fatigue on perceptual-cognitive performance among open-skill sport athletes. Six databases were systematically searched. Articles were included if they involved open-skill sport athletes, a perceptual-cognitive task assessed on two or more occasions, and induction of acute fatigue confirmed by a manipulation check. Sixty-seven studies, chapters, and reviews were included. In 51% of studies, fatigue was induced through physical exertion, with the rest by mental exertion (27%), or a combination of physical and mental exertion (22%). Only 35% of studies involved sport-specific exertion to induce fatigue, and 29% included measures of participants’ subjective ratings that confirmed the presence of fatigue. Forty-seven percent of perceptual-cognitive tasks were sport-specific, and just 19% assessed perceptual-cognitive performance simultaneous to the fatigue-inducing exertion. Negative, positive, and no effects of fatigue on perceptual-cognitive performance were reported, and these equivocal findings may be attributable to methodological discrepancies between studies. Future research should include more sport-specific designs, as well as stressors other than fatigue, such as environmental and psychosocial stressors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».