Anthropogenic Influence on the Diurnal Temperature Range since 1901
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The diurnal temperature range (DTR) as measured by the difference between daily maximum (Tmax) and minimum (Tmin) temperatures is of great importance to human health, ecology, and agriculture. The link of its long-term change to anthropogenic forcing is still unclear. This study shows evidence of human influence on long-term changes in DTR over the globe, five continents, and China during the past century (1901–2014). Using multiple observational datasets, we find a general decrease in the DTR over most of the global land since 1901, especially after the mid-1950s. Changes in DTR are due to different warming rates of Tmax and Tmin in response to external forcings. The climate models that participated in phase 6 of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) generally reproduce most of the changes in DTR, along with those in Tmax and Tmin. The models have underestimated the observed changes in DTR, however. A formal detection and attribution analysis shows that the anthropogenic forcing signal, including both greenhouse gas and aerosol emissions but dominated by the greenhouse gas emissions, is the main driver for these changes. The anthropogenic aerosol signal can be detected in Tmax and Tmin but not in DTR during the period of 1901–2014 over the globe and most continents. These indicate the observed decrease in DTR is not a simple response to anthropogenic aerosol emission. The natural signal is negligible in almost all the cases. Globally, anthropogenic influence is estimated to explain more than 90% of the observed changes in the three variables. In China, human influence is also clearly detected, although model simulated results on the regional scale have larger deviation. Significance Statement The diurnal temperature range (DTR) is of great importance in many areas. We compare multiple observational datasets with the simulations by climate models that participated in the latest phase (phase 6) of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6), finding evidence of human influence on long-term changes in DTR over the past century (1901–2014) and robust evidence for the period since the early 1950s. The decrease in DTR as seen in the observational dataset is caused by different warming rates of daily maximum and daily minimum temperature in response to anthropogenic forcing, including both greenhouse gases and aerosols.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».