Steel flexure and shear yielding base‐mechanism for enhanced seismic resilience of RC core wall high‐rise structures
Notice bibliographique
Résumé
As a result of rapid urbanization worldwide, there is an increasing demand for high‐rise buildings, creating an acute need for more resilient tall structures, especially in regions of high seismicity. One of the main challenges facing design engineers is that buildings become increasingly susceptible to higher‐mode effects as they become taller. Although current design practices typically achieve life‐safety and collapse‐prevention during major earthquake events, there is often extensive structural and non‐structural damage, in great part exacerbated by the contribution of higher‐mode responses. This article proposes a novel system involving a flexure and shear yielding base‐mechanism, designed to limit both the first mode and higher‐mode responses of a 42‐story benchmark structure. These concepts only make use of well‐defined buckling restrained steel braces, which have been extensively tested over many decades now and are currently implemented widely in buildings, to achieve the desired shear and flexural base yielding mechanisms. Nonlinear three‐dimensional (3D) models developed in ABAQUS were used to validate key elements while models of the benchmark structure and base‐mechanism were developed in ETABS to perform Nonlinear Time‐History Analyses (NLTHA) for three hazard levels to investigate the global seismic response of the proposed system. Improvements among key seismic response parameters are observed at all hazard levels. By concentrating inelastic demands in the dedicated base steel yielding braces in the proposed system, quick inspection and potential repair after a major earthquake can be achieved with reduced disruptions to the use and operation of the building above.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».