Effect of maternal and infant selenium status on child growth in a birth cohort from Dhaka, Bangladesh
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deficiency of selenium, an essential trace element, has been implicated in adverse birth outcomes and the growth of infants and young children. We used data from a randomized controlled trial to examine associations between selenium biomarkers in whole blood (WBSe), serum and selenoprotein P (SEPP1) in maternal delivery and venous cord (VC) blood, and birth weight, and adverse birth outcomes. Furthermore, we examined associations between selenium biomarkers and infant growth outcomes (age adjusted length, weight, head circumference and weight-for-length z-scores) at birth, one, and two years of age using linear regression. WB and serum selenium in delivery and VC specimens were negatively associated with birth weight (adjusted β, 95% CI: WBSe delivery: -26.6 (−44.3, -8.9); WBSe VC: -19.6 (−33.0, -6.1)); however, delivery SEPP1 levels (adjusted β: -37.5 (−73.0, -2.0)) and VC blood (adjusted β: 82.3 (30.0, 134.7)) showed inconsistent associations across biomarkers. We found small to moderate associations between infant growth and WBSe VC (LAZ β, 95% CI, at birth: -0.05 (−0.1, -0.01)); 12-months (β: -0.05 (−0.08, -0.007)). WAZ also showed weak negative associations with delivery WBSe (at birth: -0.07 (−0.1, -0.02); 12-months: -0.05 (−0.1, -0.005)) and in WBSe VC (β at birth: -0.05 (−0.08, -0.02); 12-months: -0.05 (−0.09, -0.004)). Mechanisms connected to redox biology and its antioxidant effects have been causally associated with selenium’s protective properties. Given the fine balance between nutritional and toxic properties of selenium, it is possible that WB and serum selenium may negatively impact growth outcomes, both in utero and postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».