Erratum to ‘Linking EORTC QLQ-C-30 and PedsQL/PEDQOL physical functioning scores in patients with osteosarcoma’ [Eur J Cancer 170 (2022) 209-235]
Notice bibliographique
Résumé
The publisher regrets that errors appear in Table 2a in the printed article. These errors have now been corrected online, and the correct version of Table 2a is given here. We also note that a Multimedia component was included with the online article in error. This has now been removed from the online article. We can confirm that there are no additional Supplementary Data files to appear with this article. The publisher would like to apologise for any inconvenience caused. Linking EORTC QLQ-C-30 and PedsQL/PEDQOL physical functioning scores in patients with osteosarcomaEuropean Journal of CancerVol. 170PreviewThe available questionnaires for quality-of-life (QoL) assessments are age-group specific, limiting comparability and impeding longitudinal analyses. The comparability of measurements, however, is a necessary condition for gaining scientific evidence. To overcome this problem, we assessed the viability of harmonising data from paediatric and adult patient-reported outcome (PRO) measures. Full-Text PDF Open Access
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,067 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».