Manufactured exports, disaggregated imports and economic growth: the case of Kuwait
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study investigates whether manufactured exports contribute to economic growth and whether imports can augment the role of exports in fostering export diversification. In the case of the latter, the study also examines which categories of imports are most likely to facilitate economic growth in the long run. In particular, the study focuses on the case of Kuwait over the period 1970–2019 and utilizes a Cobb–Douglas production function augmented with manufactured exports and primary and manufactured imports. The long-run relationships between the model variables are explored using two cointegration tests, namely the Johansen test and the dynamic ordinary least squares. The short-run causality is investigated utilizing the multivariate Granger approach in a vector autoregressive model, the parameters of which are assessed for stability using the CUSUM of squares test and recursive residuals plots. To examine the causal relationships in the long run, the Toda and Yamamoto test is applied. The cointegration tests show that the variables are cointegrated, while the Granger causality test shows that manufactured exports and disaggregated imports, together with the inputs of production, cause economic growth in the short run, which, in turn, leads to import growth. In the long run, the expansion of both primary and manufactured imports drives export diversification, whereas manufactured exports do not contribute to economic growth. These findings are very important for Kuwait’s policymakers to consider in their plans to implement Kuwait Vision 2035 as overseas demand for oil wanes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle