Effect of positive surgical margins at radical prostatectomy on cancer‐specific mortality in high/very high‐risk prostate cancer patients with Gleason Grade Group 4–5
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The effect of positive surgical margins (PSM) on cancer specific mortality (CSM) in high/very high-risk (HR/VHR) prostate cancer (PCa) with aggressive Gleason Grade Group (GGG) is unknown. We tested PSM effect on CSM in this setting, in addition to testing of radiotherapy (RT) benefit in PSM patients. METHODS: We relied on Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2010-2015), focusing on HR/VHR patients with exclusive GGG 4-5 at radical prostatectomy (RP). Kaplan-Meier plots and multivariable Cox regression models tested the relationship between PSM and CSM. Moreover, the effect of RT on CSM was explored in PSM patients. RESULTS: Of 3383 HR/VHR patients, 15.1% (n = 511) exhibited PSM. Patients with PSM harbored higher rates of GGG 5 (60.1% vs. 50.9%, p < 0.001), pathologic tumor stage T3a (69.1% vs. 45.2%, p < 0.001) and lymph node involvement (14.1% vs. 9.4%, p < 0.001), relative to patients without PSM. PSM rates decreased over time (2010-2015) from 16.0% to 13.6%. Seven-year CSM-free survival rates were 91.6% versus 95.7% in patients with and without PSM, respectively. In multivariable Cox regression models, PSM was an independent predictor of CSM (hazard ratio = 1.6, p = 0.040) even after adjustment for age, prostate specific antigen, pathologic tumor stage and lymph node status. Finally, in PSM patients, RT delivery did not reduce CSM in either univariable or multivariable Cox regression models. CONCLUSIONS: In HR/VHR PCa patients with exclusive GGG 4-5, PSM at RP adversely affect survival. Moreover, RT has no protective effect on CSM. In consequence, lowest possible PSM rates are crucial in such patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».