Seismic imaging of the gold deposit and geological structures through reprocessing of legacy seismic profiles near Kloof–Driefontein Complex East Mine, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two legacy reflection seismic profiles were acquired in 1988, north of the Kloof–Driefontein Complex East Mine in the West Rand goldfield (South Africa), for the purpose of gold exploration and mine planning. These legacy 2D seismic data have been reprocessed using the latest processing tools to improve imaging. Special interest is given to the Black Reef Formation, which hosts a known gold orebody. The original legacy data are of poor quality, especially in areas that are dominated by dolomitic outcrops. To improve the quality of the data, special attention was given to the refraction static correction to enhance the continuity of the reflections below dolomitic rocks. Refraction seismic tomograms from both profiles exhibit three‐layer P‐wave velocity models: (1) topsoil (1000–2000 m/s), (2) a weathered layer ranging from ca. 100 to 300 m in thickness (2000–5000 m/s) and (3) bedrock (> 5000 m/s). Seismic profile OK‐212 shows poor imaging of the Black Reef Formation because of the scattering of seismic energy in the near‐surface due to dolomites from the Transvaal Supergroup, while seismic profile OK‐213 exhibits south‐dipping reflections that are associated with the Black Reef Formation. To improve the structural imaging resolution, we tried pre‐stack time migration, pre‐stack depth migration and post‐stack time migration using the Kirchhoff algorithm. PreSDM most improved the imaging of deeper reflections due to its ability to honour complex lateral variations in the velocity field. Both pre‐stack time migration and post‐stack time migration enhanced the continuity of the near‐surface reflections below the dolomitic rocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».