A case series of dermatomyositis following SARS-CoV-2 vaccination
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: The most significant adverse events following SARS-CoV-2 vaccination are myocarditis and pericarditis. Myositis and dermatomyositis have been reported following SARS-CoV-2 infection, but vaccine-induced dermatomyositis (DM) has not been reported. Our case series aimed to characterize new onset dermatomyositis or disease-related flares following SARS-CoV-2 vaccination. Materials and methods: A total of 53 patients from our institution with a new or pre-existing diagnosis of DM were recruited and consented. Phone interviews were conducted to obtain vaccination status and symptoms following vaccination. Electronic medical records were reviewed to extract age, sex, autoantibody profiles, comorbidities, immunomodulatory therapies, creatine kinase (CK) values, and SARS-CoV-2 vaccination dates from the provincial vaccination registry. For patients who reported disease flares, records were reviewed for the onset and nature of symptoms, extent of organ involvement and changes in immunomodulation. Results: On average, patients received 2.62 vaccine doses (range 1-3 doses). A total of 3 of 51 patients (5.88%) experienced dermatomyositis symptoms following vaccination. Two patients were newly diagnosed with dermatomyositis, one requiring hospitalization. Reported symptom onset following vaccination ranged from 1 to 30 days. Of note, all of these patients had normal CK values, even though there was muscle biopsy-confirmed myositis in one patient. Eight patients in the cohort (15.1%) had asymptomatic CK elevation (<1.5 X ULN). Conclusion: New onset dermatomyositis or flare up of pre-existing dermatomyositis may be a rare complication in SARS-CoV-2 vaccination although no studies can support a true correlation. Several pathophysiologic mechanisms are proposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».