Antibacterial Efficacy of Salvia Officinalis Extract Against Staphylococcus Aureus and Escherichia Coli
Notice bibliographique
Résumé
This study's objective is to evaluate the antibacterial activity of ethanol extracts of Salvia officinalis L., which have been employed as traditional medicines by local healers, against two multidrug-resistant bacteria, Escherichia coli and Staphylococcus aureus. In the present investigation, fifty samples were collected from burn patients, and isolates were identified from smears taken from the burn department in hospitals, including the floors, walls, light sources, and beds at the Alsaader Hospital in Missan City, using morphological, cultural, and the VITEK 2 Compact device. Besides, the antibiotic sensitivity test for Staphylococcus aureus and Escherichia coli is tested against seven antibiotics. The results show that this isolate showed resistance to most antibiotics used in the experiment, and therefore it is regarded as MDR. Agar well diffusion methods are employed to detect the antibacterial susceptibility test versus Staphylococcus aureus and Escherichia coli at four concentrations: 62.5, 125, 250, and 500 mg/ml. The results show that the alcoholic extract had high inhibitory activity against Staphylococcus aureus and E. coli at all concentrations compared to all seven tested antibiotics. The results also reveal the inhibition zone diameter of the extract against the growth of bacteria increased significantly with concentration increase. At 500 mg/ml, the highest inhibitory zone was 41.66 mm, while at 62.5 mg/ml, it was 30.66 mm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».